알고리즘: - SkillSnapshot 필드 분리: s0(기억강도 0~1) + easeFactor(EF 1.3~4.0) - SM-2에 intensity 배율 반영 (strict×0.7, moderate×1.0, relaxed×1.4) - 망각곡선 보정 통합: SM-2 간격 후 예상 P<30%면 안전 간격으로 축소 - SM-2에서도 s0(기억강도) 업데이트하여 두 모델이 항상 동기화 태그 활용: - 복습 세션에 태그 필터 칩 (특정 단원만 집중 복습) - 복습 완료 요약에 태그별 통계 (어려움/보통/쉬움 카운트) Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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